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  • 2023-10-09T18:23:56
快速排序的图解过程

什么是快速排序?

快速排序是一种常见的排序算法,它采用了分治法的思想,能够将一个大的问题分解成多个子问题来解决,最终将所有子问题的解进行合并从而得到最终的解。快速排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种高效的排序算法。

快速排序的基本原理

快速排序的基本思想是以某一个基准元素为界将待排序数列不断划分成两部分,左边是比基准元素小的数,右边是比基准元素大的数。然后再对左右两部分分别进行快速排序,直到所有子问题都被解决,最终得到有序数列。具体的实现过程如下: 1、选择一个基准元素,一般是待排序数列的第一个元素; 2、将待排序数列按照基准元素进行划分,所有比基准元素小的数都放在基准元素左边,所有比基准元素大的数都放在基准元素右边; 3、对基准元素左边和右边的两个子序列分别递归地进行快速排序; 4、合并左右两个子序列。

快速排序的实现过程

下面我们以一个数组arr[10]={69,79,84,37,84,55,96,74,51,61}为例,来演示快速排序的具体实现过程。 1、选择基准元素 我们先取待排序数列的第一个元素69作为基准元素,将整个序列划分成两个子序列: {37,55,51,61} 69 {79,84,84,96,74} 2、分别递归地对左右两个子序列进行快速排序 对左边的子序列{37,55,51,61}进行快速排序,我们再取子序列的第一个元素37作为基准元素,将子序列分成以下两部分: { } 37 {55,51,61} 其中,左边子序列为空。对于右边子序列{55,51,61},我们再取子序列的第一个元素55作为基准元素,将子序列分成以下两部分: {51} 55 {61} 因为左边子序列为空,递归到最后时直接返回,此时得到一个有序子序列{37}。对于右子序列,经过一次递归后,得到子序列{51,55,61},是一个有序子序列。 3、合并子序列 对于整个序列{37,51,55,61}和{69},我们直接将它们合并成一个序列{37,51,55,61,69}。 对于右边的子序列{79,84,84,96,74}进行快速排序,我们再取子序列的第一个元素79作为基准元素,将子序列分成以下两部分: {74} 79 {84,84,96} 因为左右子序列不为空,我们需要对它们分别递归地进行快速排序。对于左边子序列{74},它就是一个有序子序列,不需要递归了。对于右边子序列{84,84,96},我们再取子序列的第一个元素84作为基准元素,将子序列分成以下两部分: { } 84 {84,96} 递归到最后时,得到有序子序列{84,84,96}。 4、合并子序列 对于整个序列{74}和{84,84,96},我们直接将它们合并成一个序列{74,84,84,96}。 最后将左右两个子序列合并,得到完整的有序序列{37,51,55,61,69,74,84,84,96}。 通过以上的图解过程,我们可以看到快速排序的整个实现流程。快速排序的时间复杂度为O(nlogn),但是当待排序数列已经有序时,它的时间复杂度将退化为O(n^2)。因此,在实际应用中,我们需要根据具体场景选择合适的排序算法。
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